Giriş
Şu satırı dahil ederiz
Açıklaması şöyle. Reactive Stream tiplerinin yetersiz kaldığı düşünülerek tasarlanmış. Reactive Stream'deki Publisher arayüzünü gerçekleştirir.
Açıklaması şöyle
Şöyle yaparız.
Şöyle yaparız.
fromCallable metodu
Şu satırı dahil ederiz
import reactor.core.publisher.Mono;
Bu sınıf aslında Spring'e ait değil. Project Reactor'a ait. Soyut bir sınıf. [0-1) arası nesne üretir. Project Reactor Java 8+ ile kullanılır. Açıklaması şöyle.
Reactor on the other hand is Java 8+ only, so it can make full use of the new Java 8 native classes. Since Spring 5.0 is also Java 8+ only, that means Reactor has the edge in this regard.Bu Sınıf Niçin Lazım ?
Açıklaması şöyle. Reactive Stream tiplerinin yetersiz kaldığı düşünülerek tasarlanmış. Reactive Stream'deki Publisher arayüzünü gerçekleştirir.
The Reactive Streams types are not enough; you’ll need higher order implementations to support operations like filtering and transformation. The Reactor project is a good choice here; it builds on top of the Reactive Streams specification. It provides two specializations of Publisher<T>.block metodu
The first, Flux<T>, is a Publisher that produces zero or more values. It’s unbounded. The second, Mono<T>, is a Publisher<T> that produces zero or one value. They’re both publishers and you can treat them that way, but they go much further than the Reactive Streams specification. They both provide operators, ways to process a stream of values. Reactor types compose nicely - the output of one thing can be the input to another and if a type needs to work with other streams of data, they rely upon Publisher<T> instances.
Both Mono<T> and Flux<T> implement Publisher<T>; our recommendation is that your methods accept Publisher<T> instances but return Flux<T> or Mono<T> to help the client distinguish the kind of data its being given.
Açıklaması şöyle
to retrieve object from mono you have to blockÖrnek
Şöyle yaparız.
Mono.just(new Employee().setName("Kill"))
.switchIfEmpty(Mono.defer(() -> Mono.just(new Employee("Bill"))))
.block()
.getName();
doOnError metodu - ConsumerŞöyle yaparız.
Mono<AuthorizeResponse> result = ...
response = result.doOnError(e -> {throw new RuntimeException(e);})
.block();
error metodu
Şöyle yaparız
@Transactionalpublic Mono<Store> addStore(Store store) {if (store.isValid()) {final Mono<Store> result = storePort.addStore(store);return result;}return Mono.error(InvalidAttributesException::new);}
flatMap metodu
Mono.flatMap metodu yazısına taşıdım
flatMapMany metodu
Mono nesnesini Flux nesnesine çevirir. Yani 1 nesneyi OneToMany haline getirir.fromCallable metodu
Mono.fromCallable metodu yazısına taşıdım
fromRunnable metodu
Örnek
Şöyle yaparız
fromSupplier metoduMono.fromRunnable(() -> System.out.println("Hello")).subscribe(i -> System.out.println("Received :: " + i),err -> System.out.println("Error :: " + err),() -> System.out.println("Successfully completed"));//OutputHelloSuccessfully completed
Şöyle yaparız. Supplier verilen veriyi işler ve bir sonuç döner. Bu döndürülen Mono nesnesinin sonucunu almak için ya block() metodu ya da subscribe() metodu çağrılır.
public Mono<Integer> nonBlockingSum(Integer arr[])
throws InterruptedException {
Mono<Integer> m = Mono.fromSupplier(() ->this.computationService.getSum(arr))
.subscribeOn(this.scheduler);
return m;
}
justmetodu
Mono.just metodu yazısına taşıdım
justOrEmpty metodu
Örnek
Şöyle yaparız
Mono<String> publisher = Mono.justOrEmpy("My first publisher");
onErrorResume metodu
Mono.onErrorResume metodu yazısına taşıdım
then metodu
Mono.then metodu yazısına taşıdım
thenReturn metodu
Mono.thenReturn metodu yazısına taşıdım
Mono.switchIfEmpty metodu yazısına taşıdım
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder